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农业农村部：做好寒潮防范应对 确保蔬菜稳产保供******

　　光明日报北京1月11日电（记者陈晨）为进一步落实落细灾害防范和应对措施，农业农村部11日印发《关于切实做好寒潮防范应对确保蔬菜稳产保供的通知》，部署蔬菜防灾减损稳产保供工作。

　　通知强调，各级农业农村部门要进一步压实“菜篮子”市长负责制，把做好寒潮防范应对作为农业生产的重要任务，加强组织领导，层层压实责任，主动科学应对，强化指导服务，千方百计化解灾害不利影响，降低在田蔬菜生产损失，确保春节蔬菜市场供应稳定。

　　通知要求，一是主动科学应对。密切关注天气变化，加强部门沟通会商，完善防范应对预案和针对性措施。通过广播、电视、短信、微信等渠道，及时将预警信息和应对措施通知到生产主体，增强主动避灾、科学防灾意识，提前做好农资和防寒增温物资储备。二是强化防寒措施。北方地区重点做好日光温室维修加固、保温增温、积雪清扫等，防止设施受损和冻害发生。长江流域和华南地区及时检修大棚骨架，移除遮阳网和防虫网，做好棚内增温补光，提高保温性能。南方露地蔬菜提前中耕培土护根防寒，积极采用无纺布、农膜等浮动覆盖方式防寒。三是强化田间管理。及时清沟排渍，科学调控肥水，强化病虫防控，促进植株恢复生长。根据市场和天气情况，及时采收成熟蔬菜。灾损严重的地块，因地制宜抢种速生叶菜，减少因灾损失，增加蔬菜供应量。四是保障顺畅流通。加强蔬菜生产、流通、消费全链条信息监测，适时发布有关信息，引导蔬菜生产经营主体合理安排上市档期。指导大中城市健全应急保供机制，完善应急保供生产、运销主体名录，提前做好供需对接和运力储备。强化部门协调配合，落实好鲜活农产品运输“绿色通道”政策，提升流通效率。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 04版）

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）